近日，盛業控股集團有限公司（簡稱“盛業”，股份代號：6069.HK）旗下全資子公司盛業信息科技服務（深圳）有限公司（以下簡稱“盛業科技”）的《賬務平台的測試方法、裝置、設備及存儲介質》、《一種基於決策引擎的個人敏感信息保護控制方法及系統》及《基於去中心化聯邦學習的差分隱私模型更新方法以及系統》三項發明專利獲國家知識產權局正式授權。
在處理供應鏈金融業務過程中，通常會使用到賬務系統。而賬務系統中存在多維度場景下大量複雜的邏輯計算，每當操作一個功能流程，都會產生連鎖反應，同時影響到很多金額髮生變化。採用傳統的測試方法來進行驗證時，無法用具體金額來快速驗證計算的準確性。當數據有變化時，無法完成關聯場景中金額的自動計算，且測試執行效率低，靈活性差，造成完成交付的週期長，質量不穩定。《賬務平台的測試方法、裝置、設備及存儲介質》專利，將各類測試場景通過公式轉化，並進行相關前置條件和金額的設置，提高金額自動計算對比和驗證的效率。解決了常規測試方案驗證賬務系統時帶來的效率低，靈活性差，複用率低，驗證難度大等問題，有效全面提升系統質量以及測試執行效率與靈活性。
盛業始終秉持“客戶至上”的服務理念，提升客戶的線上化服務體驗，全面保障公司的信息安全及客戶隱私。隨着信息技術的發展，通過互聯網遠程傳輸資料成爲一種主流方案，爲了保護資料中的敏感信息，需要對敏感信息進行脫敏處理後才能發送給訪問者查看，以實現個人敏感信息的保護控制。《一種基於決策引擎的個人敏感信息保護控制方法及系統》專利，通過引入決策引擎的能力，從目標資料中，精準識別個人敏感數據及其類型。決策引擎將各組敏感信息替換爲脫敏信息，並得到目標資料脫敏後對應的脫敏資料以及得到記錄目標資料上敏感信息與對應的脫敏信息之間映射關係的脫敏映射表，對訪問者基於其權限，選擇性地解碼部分或全部映射表，或者不解碼映射表。避免了個人隱私數據在傳遞、展示過程中，無差別顯示可能導致數據泄露的風險，實現個人敏感信息合規管理目標。
隨着人工智能和大數據技術的發展，數據共享和協作成爲了各個領域的重要需求。然而，在傳統的集中式模型訓練中，數據需要被集中存儲和處理，這可能導致數據隱私泄露和安全問題。爲了解決這一問題，《基於去中心化聯邦學習的差分隱私模型更新方法以及系統》專利結合了差分隱私技術和去中心化聯邦學習的思想，實現分佈式的數據處理和模型更新，提高模型的收斂速度和準確性的同時增強了數據隱私安全性。該專利的發明成果可以應用於各種需要數據共享和協作的領域，如智能推薦、風險評估、客戶畫像等，特別是在涉及個人隱私數據的場景中。
盛業致力於將科技創新作爲發展的核心驅動力，並高度重視知識產權體系的構建。通過持續的研發投入和人才培養，不斷增強自身的科技實力和市場競爭力。自2024年以來，盛業已獲得六項國家發明專利，不僅證明了公司在科技創新領域的強大實力，也反映了對研發的持續投入。
在此之前，盛業已經獲得了多項涉及數據處理、數據安全和供應鏈金融風險管理等領域的國家發明專利，並仍在不斷加強知識產權保護體系。此次獲得的三項國家發明專利進一步擴展了盛業的專利組合，推動了行業的高質量發展和創新。
盛業不斷推動科技與業務的深度融合和協同進步，通過自主研發的科技平台提升供應鏈金融業務的處理效率，爲中小微企業提供更加靈活和高效的供應鏈普惠金融服務。
未來，盛業仍將持續以科技創新爲動力，在現有科技成果的基礎上，進一步探索和應用行業前沿技術，提升供應鏈金融服務質效，爲實體經濟注入更多活力。
